2019 가을학기

데이터 저널리즘

강의 일정

1주 (9/2): What is Data Journalism?

lecture slide

데이터 저널리즘의 개념 및 사례 소개
왜 Python 인가?
Python의 설치
Jupyter Notebook, numpy, pandas 등의 설치
Editor의 선택

2주 (9/9): Python Crash Course 1

lecture slide | lab code

기초 Python 문법 학습
Github 사용법

3주 (9/16): Python Crash Course 2 | Data Visualization

lecture slide | lab code

기초 Python 문법 학습
Python으로 하는 Visualization

4주 (9/23): Data Processing

lecture slide | lab code | solution code

Data cleaning process

5주 (9/30): Data Analysis Using numpy and pandas 1

lecture slide | lab code | solution code

numpy와 pandas를 활용한 데이터의 분석

6주 (10/7): Data Analysis Using numpy and pandas 2

lecture slide | lab code | solution code

numpy와 pandas를 활용한 데이터의 분석

7주 (10/14): Visualizing Data

lecture slide | lab code | visualizing data with tableau

파이썬으로 데이터 시각화
타블로를 이용한 데이터 시각화

8주 (10/21): Text Analysis Using NLTK & KoNLPy

lecture slide | lab code | solution code

NLTK를 활용한 텍스트의 처리
KoNLPy를 활용한 한글 텍스트의 처리

9주 (10/28): Web Technologies

lecture slide | HTML&CSS slide | HTML&CSS sample code

Web기반 기술의 이해

10주 (11/4): Social Data Mining 1

lecture slide | lab code | solution code

Web 구조의 이해
BeautifulSoup을 이용한 웹 크롤링

11주 (11/11): Social Data Mining 2

lecture slide | lab code | twitter streaming code code | selenium code

트위터 API를 이용한 트윗 데이터 크롤링
OpenAPI를 이용한 데이터 크롤링
JSON 추출을 통한 웹크롤링
Selenium을 이용한 웹크롤링

12주 (11/18): Robot Journalism

lecture slide | lab code

로봇저널리즘의 이해와 실습

13주 (11/25): 팀별 미팅

14주 (12/2): 팀별 미팅

15주 (12/9): 최종 발표